陈 全：2025年第二届上海交通大学“睿远青年科技奖”信息与空间科技奖获奖人

获奖人：陈全
上海交通大学计算机学院（网络空间安全学院、密码学院）教授

获奖理由
他提出“协作封装-去中心触发-先验预扩展”云原生计算新范式，系统性解决了云计算领域的端对端时延抗涌性难题，实现技术成果在领军企业规模化部署。

科研故事
“服务国家重大战略是我们需要做的事。现在，我们国家的硬件、软件等逐步发展上来了，包括现在的国际环境，确实需要我们学者来做出贡献，把我们的研究真正地能够用起来，真正地把我们的科技顶上去。

做云计算是我们在自由调研过程中发现的方向。大概2007-2008年，那个时候只有网格计算和网络。我们发现，好像在国外一个有云计算的思路，在他们的搜索引擎里用下来效果非常好。我们就觉得，既然国外的公司用了这样一套技术，效果还不错，那我们是否可以来做一做这个方向。我们就开始逐步来研究它里面一些技术上的挑战。

大家也就可以看到，从那个时候到现在，越来越多企业真的开始用云计算，它也逐渐的成熟，这是传统的云。现在的云慢慢演进到了新的形态―― 我们叫云原生。

从技术层面上来说，不能说国外的水平就超过了我们，基本上是一个并跑的状态，他们能够做的东西，我们也能做。把我们国家的科技尽量和国外持平，这个其实并不是目标。我们作为学者，还是应该有科学的理想，尽量地把整个科学的外延往外推一点，能推一点是一点，做得越先进越好。

我现在更加关注的就是AI基础设施。现在相比国外来说，我们相对云的市场实际上是更多一些，会更大一些；而且我们云的底层硬件的类型，实际上是更加丰富的。大家可能都会听说过现在的很多大模型。那它是怎么样训练出来的呢？需要有成千上万张的加速器的卡，把它连接在一起，让它能够一起来做一件事情。

从工程的角度，从我们做体系结构的角度，这是非常难的一件事情。我们最近比较关注的，就是对这样的一个超大规模的集群，特别是异构的集群―― 有些是国外的卡、有些是国产的卡，各种各样的卡混在一起之后，会让管理难度进一步上升，怎么样把它组织起来做一件事情。我们面临的场景，实际上是更加复杂的。如果我们的研究能够把这些复杂的场景搞定，那未来国内的软硬件发展得更好之后，我们肯定就会领先他们一步。”